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Alexander Stolz

   
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Alexander Stolz ist Architekt bei Capgemini Deutschland. Er hat mehrjährige Projekterfahrung in den Sektoren Public, Biotech, Air Traffic Management und Logistik.

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Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) bietet enormes Potenzial, wenn es darum geht, aus unüberschaubaren und großen Datenmengen komplexe Zusammenhänge herzustellen und damit unter anderem als Entscheidungshilfe bei gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Fragestellungen zu unterstützen. Von Echtzeit-Versicherungsprämien und vorausschauender Wartung bis hin zur Erkennung eines Malaria-Ausbruch..