In den letzten 20 Jahren hat die Anzahl verschiedener Datenbanken (DB) explosionsartig zugenommen. Auch für Anwendungen im DWH, Big-Data- und Data-Science-Umfeld stehen eine Vielzahl von Datenbanken zur Verfügung. Ressourcen-intensive Verarbeitungen, Ad-hoc-Abfragen oder Versionierung sind Anforderungen solcher Anwendungen. In diesem Artikel werden zunächst die Merkmale analytischer Datenbanken wie Spaltenorientierung, In-Memory, Komprimierung, Zone Maps oder Vektorisierung beschrieben. Anschließend werden verschiedene Kategorien von analytischen Datenbanken vorgestellt, wobei Unterschiede wie auch Gemeinsamkeiten und entsprechende Use Cases aufgezeigt werden.