Erfolgreiches Testen für Analytics
Was sind die Unterschiede beim Testen von analytischen Systemen gegenüber „normalen“ Applikationen? Dürfen produktive Daten zum Testen verwendet werden? Wenn ja, wie? Wann ist ein System genügend getestet? Diese und weitere Fragen werden in diesem Seminar beantwortet. Anhand eines generischen Referenzmodells für das Testen und vieler Praxisbeispiele werden alle Aspekte des Tests erklärt. Dieses Referenzmodell lässt sich problemlos in alle üblichen Projektvorgehensmodelle integrieren, wie Wasserfall, Prototyping oder Scrum.
Referent: Herbert Stauffer
Termin & Ort: 24.03.2026, Frankfurt
Datenstrategie und Data Governance – Von der Strategie zur Architektur
In den letzten Jahren treten in der Diskussion um die Ausgestaltung von IT- und insbesondere Business-Intelligence- & Analytics-Architekturen zunehmend Aspekte einer strategieorientierten organisatorischen Ausrichtung in den Vordergrund. Der unternehmensweite Umgang mit relevanten Daten soll mit größtmöglicher Effizienz und Effektivität weiterentwickelt und professionalisiert werden und sich mit den übergeordneten IT- und Unternehmenszielen in Einklang befinden. Dazu dienen beispielsweise unter der Begrifflichkeit Data Governance Konzepte zum verantwortungsvollen Umgang mit allen Datenbeständen einer Organisation. Diese müssen dem Spannungsfeld zwischen Forderungen nach agilen Self-Service-Lösungen und einer professionalisierten sowie konsistenten Datennutzung ebenso gerecht werden, wie der Sicherstellung stabiler und zukunftsfähiger Ansätze für das Datenmanagement und die Datenanalyse.
Referent: Henning Baars, Peter Gluchowski
Termin & Ort: 09.04.2026, Köln
BI Summer School – ein praxisorientierter Gesamtüberblick über das Thema Business Intelligence in 4 Tagen
Das Thema Business Intelligence umspannt ein weites Feld, in dem es nicht einfach ist, den Überblick zu bewahren. Das Ziel der BI Summer School ist es, den Teilnehmern in einem Intensivprogramm innerhalb von vier Tagen Kenntnisse in allen relevanten BI-Themenbereichen zu vermitteln. Das fachliche Programm führt die Teilnehmer schrittweise durch die einzelnen Teilbereiche analytischer Informationssysteme, angefangen bei begrifflichen Grundlagen über Ansätze des Data Warehousing und der analytischen Datenmodellierung, moderne Big-Data- und Analytics-Konzepte, Best Practices in der Informationsvisualisierung bis hin zu organisatorischen Fragestellungen bei der Gestaltung moderner BI-Strukturen.
Referenten: Henning Baars, Peter Gluchowski, Michael Hahne, Stefan Weingaertner, Julian Ereth, Raphael Branger, Carsten Bange
Termin & Ort: 08.–13.05.2026, 1 Tag digital + 3 Tage in München
Das breit gefächerte Programm der TDWI Akademie bietet Aus- und Weiterbildung zu den Themenbereichen BI-Architekturen, BI-Konzepte, BI-Entwicklung und BI-Modellierung an. Damit ist das Gesamtkonzept der TDWI Akademie ein einzigartiges Fortbildungsangebot in der BI-Community.
Weitere Seminare der TDWI Akademie finden Sie unter: www.tdwi.eu
| Training | Referent(en) | Termin & Ort |
|---|---|---|
| Datenmodellierung (Architektur, Modellierung, Automatisierung) | Michael Hahne | 14.-15.04.2026, Hamburg |
| BI-Projektmanagement - Vorgehen, Kalkulation. Steuerung und Organisation | Uwe Hoos | 21.-22.04.2026, Köln |
| Data-Lake-Ansätze und Best Practices | Julian Ereth | 30.04.2026, online |
| So wird deine Business-Intelligence-Initiative ein Erfolg und zur Grundlage für Artificial Intelligence | Raphael Branger, Alain Jungo | 17.11.2026, Frankfurt am Main |