Die Datenmodellierung berücksichtigt einerseits technische Belange wie die Gewährleistung der Datenintegrität und die Performance von Schreib- und Leseoperationen. Die Planung und Implementierung des Datenmodells ist ein wesentlicher Teil von BI-Projekten. Für dispositive Abfragen ist das Sternschema etabliert und hat sich über viele Jahre bewährt. Es wird sowohl von Menschen als auch von BI-Werkzeugen gut verstanden und bietet so die Basis für effiziente Datenabfragen. Ändert sich diese Empfehlung durch ChatGPT und ähnliche Modelle? Wird Datenmodellierung obsolet, wenn nur die "KI" das Modell verstehen muss und der Mensch per Sprache interagiert? Oder ist auch für ChatGPT ein durchdachtes Datenmodell wichtig? Dieser Fragestellung geht der Artikel nach und betrachtet die Auswirkungen von Large-Language-Modellen auf zukünftige BI-Projekte.