Generative KI besitzt ein enormes Potenzial, die Produktivität in der Softwareentwicklung zu steigern. Doch die mangelnde Vertrauenswürdigkeit der generierten Ergebnisse bringt erhebliche Herausforderungen mit sich. Der Aufwand zur Überprüfung und Validierung KI-generierter Artefakte könnte mögliche Produktivitätsgewinne sogar zunichtemachen. Dieser Beitrag stellt einen pragmatischen Ansatz vor, um dieses Risiko zu minimieren: Er gibt einen Einblick in die aktuelle Forschung der Autoren und präsentiert das Large-Scale Software Observatorium (LASSO) – eine neue Plattform, die Agenten für verschiedene D-GAI-Dienste (Differenzielle Generative KI) unterstützt.