Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz kann dazu beitragen, den Aufwand zur Erfassung unstrukturierter Nachhaltigkeitsdaten aus leicht verfügbaren Geschäfts- und Nachhaltigkeitsberichten zu verringern. Die Lektüre und Analyse der Berichte umfasst oft mehr als einhundert Seiten und die Transformation in strukturierte Daten ist zeitintensiv. Am Beispiel der anspruchsvollen Regularien für Finanzunternehmen wird aufgezeigt, wie ESG-Daten aus öffentlichen Geschäfts- und Nachhaltigkeitsberichten extrahiert und diese unstrukturierten Daten zu strukturierten Datenquellen werden.