Durch die technologischen Fortschritte der letzten Jahre eignen sich KI-Modelle zunehmend besser für die Datenanalyse. Dennoch erfordert die verlässliche Verarbeitung von Datenquellen durch KI-Systeme weiterhin einen signifikanten Vorbereitungsaufwand. Hinzu kommt, dass die Qualität der Antworten in vielen Fällen noch nicht ausreicht, um in Business-Anwendungen tatsächlich praktikabel zu sein. Ganz besonders durch die Veröffentlichung des Model Context Protocol (MCP) lassen sich KI-Agenten einfacher mit vorhandenen Systemen verknüpfen, und mit einem Multi-Query-Ansatz werden Ergebnisse deutlich verbessert. Durch die Anbindung von MCP an klassische BI-Software wie etwa Tableau oder Power BI können somit LLMs mit bereits verfügbaren Datenquellen verknüpft und in natürlicher Sprache befragt werden. Diese KI-Agenten können anschließend direkt in Dashboards eingebunden werden. Damit lässt sich ein solcher Chatbot exzellent in die bestehende Infrastruktur integrieren, und Nutzer müssen nicht mit verschiedenen Plattformen interagieren, wenn sie Daten betrachten.