Das dritte Schwerpunktthema des JavaSPEKTRUM für 2026 ist "AI-Native Java Development – Integration von LLMs und Machine Learning in Enterprise-Anwendungen".

Wir suchen nach Artikeln.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Java-Anwendungen ist nicht länger Science-Fiction, sondern geschäftskritische Realität. Large Language Models (LLMs) und Machine Learning transformieren die Art und Weise, wie wir Enterprise-Anwendungen entwickeln, betreiben und nutzen. Doch wie lassen sich diese Technologien sinnvoll in bestehende Java-Ökosysteme integrieren? Welche Architekturen, Frameworks und Best Practices haben sich bewährt? Und welche Herausforderungen gilt es zu meistern?

Hier stellen sich zum Beispiel folgende Fragen:

• Haben Sie Erfahrungen in der Integration von LLMs oder ML-Modellen in Java-Enterprise-Anwendungen und möchten darüber in Form eines Fallbespiels berichten?
• Welche Architekturmuster eignen sich für AI-native Java-Anwendungen (z. B. Event-Driven Architecture, CQRS, Saga-Pattern)?
• Wie lassen sich LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI, lokale Modelle) performant und skalierbar in Java einbinden?
• Welche Java-Frameworks und Bibliotheken haben sich für ML-Integration bewährt (z. B. LangChain4j, Spring AI, Deeplearning4j, Tribuo)?
• Wie lassen sich Prompt Engineering und LLM-Orchestrierung in Java umsetzen?
• Wie testen Sie LLM-basierte Funktionalität (Unit-Tests, Integration-Tests, A/B-Testing)?
• Welche Fallstricke haben Sie bei der Integration von AI in Java-Anwendungen erlebt?
• Welche Trends sehen Sie für AI-native Java-Development (z. B. Edge AI, Federated Learning)?

Was wir suchen (auch zu anderen Themen)? 

• Grundlagenartikel
• Vertiefende Artikel
• Best Practices
• Anwendungsbeispiele
• Fachbücher
• Rezensionen
• Werkzeugbeschreibungen
• …

Artikeleinreichung bis zum 30. Januar 2026!

Die Redaktion von JavaSPEKTRUM sucht demnach entsprechende Beiträge und Artikelkurzbeschreibungen bis zum 30. Januar 2025. Den vollständigen Artikel benötigen wir bis zum 27. März 2026.

Was wir von Ihnen zuerst benötigen: 

• Titel  
• Kurzbeschreibung des Inhalts  
• Autorenkurzbiografie 
• Autorenbilder 
 

Weitere Hinweise für Autoren finden Sie hier!

Senden Sie die aufgezählten Informationen bis zum 06. Januar 2026 an die Redaktion, unter javaspektrum@sigs-datacom.de. Selbstverständlich können Sie schon fertige Beiträge (gerne auch eine Rohfassung) einreichen.

Wir freuen uns auf Ihre Vorschläge!