Analytische Datenarchitekturen scheitern selten an der Idee, Daten zentral verfügbar zu machen. Schwieriger wird es dort, wo operative Realität, lange Produktlebenszyklen und viele Systemperspektiven zusammenkommen. Bei Welser Profile entstand aus einer konkreten Fragestellung im Rohmaterial- und Produktionsumfeld eine Architektur, die SAP-, MySQL- und Microsoft-SQL-Server-Daten über Azure Data Factory in ein Databricks-Lakehouse integriert. Für ausgewählte Beziehungsanalysen kommt zusätzlich eine Graphdatenbank zum Einsatz. Sie macht Eventketten entlang des Produktlebenszyklus sichtbar. Der Beitrag zeigt, warum der Graph kein Ersatz für das Data Warehouse ist, sondern ein ergänzender Baustein. Er fasst Erfahrungen zu Datenmodellierung, Betrieb, Performance, Skalierung, Governance und Sicherheit zusammen und leitet daraus praxisnahe Empfehlungen für industrielle Analytics-Projekte ab.