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GenAI im Einsatz: Praxisnahe Use-Cases und Werkzeuge für Data Engineers

Generative Künstliche Intelligenz (KI) bietet insbesondere für Data Engineers und Scientists zahlreiche Chancen. Sie ermöglicht effizienteres Programmieren, vereinfachte Analysen kleinerer Datensätze und unterstützt das Design von Datenarchitekturen. Zudem erleichtert sie die Bereitstellung und das Durchsuchen von Wissen, erweitert unsere Fähigkeiten in neuen Bereichen und bei der Durchführung komplexer Aufgaben. Data Engineers haben mit KI ein weiteres Werkzeug an der Hand, das Aufgaben wie Datenmodellierung und -implementierung vereinfachen kann. In diesem Artikel stellen wir BI-spezifische Use-Cases allgemeiner großer Sprachmodelle (engl. Large Language Model, kurz LLM) sowie drei konkrete Anwendungsfälle spezialisierter Sprachverarbeitungswerkzeuge vor.

Der Boom der generativen KI hat die Wahrnehmung intelligenter Software in der breiten Öffentlichkeit grundlegend verändert. Diese Art der KI erfordert eine direkte Interaktion mit den Nutzenden und verlagert den Fokus vom reinen Gebrauch einer Software hin zu einem Austausch mit einem digitalen Gegenüber. Künstliche Intelligenz wird so zu einem aktiven Bestandteil unseres Alltags. Dieser Wandel betrifft nicht nur unser Privatleben, sondern hat auch tiefgreifende Auswirkungen auf viele Berufe.

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