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GenAI & Data Mesh eine Symbiose? Integration dezentraler Datenarchitekturen und generativer KI

Diskussionen unter Datenexpertinnen und -experten werden derzeit von zwei zentralen Themen beherrscht: Generative AI (GenAI) und Data Mesh. Aber wie können sich diese beiden Megatrends gegenseitig unterstützen? Und wie können sie zu einer dezentralen Data & AI-Mesh-Architektur respektive -Organisation vereint werden? In diesem Artikel werden sowohl für Data-Mesh-Experten als auch GenAI-Verantwortliche Ideen für ein befruchtendes Zusammenspiel und damit eine Symbiose skizziert. Dabei ist es besonders spannend zu sehen, wie gut sich die Prinzipien von Data Mesh auf (Gen)AI übertragen lassen.

In den letzten Jahren hat sich der soziotechnische Ansatz Data Mesh [Deh22] für die Organisation und Architektur von dezentralen, domänenorientierten Datenarchitekturen etabliert. Im idealen Data Mesh werden vier Grundprinzipen verfolgt:

  • Domain Ownership: Die Domains sind für die Bereitstellung ihrer Daten als Produkte verantwortlich. Die Infrastruktur zur Erstellung und Bereitstellung der Datenprodukte liegt hingegen nicht bei de Domains. Diese haben lediglich die Aufgaben der Ingestion (Import…