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BI AI Softwarearchitektur Anwendungssoftware

Eine Open-Source-Plattform für Computer-Vision-Anwendungen

Obwohl verschiedene Computer-Vision-Anwendungen völlig unterschiedliche fachliche Fragestellungen beantworten, sind die Herausforderungen in Hinblick auf Infrastruktur und Methodik zumeist sehr ähnlich. Die Wahl der passenden Plattform kann durch das richtige Toolkit und standardisierte Prozessschritte dafür sorgen, dass die sich daraus ergebenden Synergien projektübergreifend nutzbar sind. Im Folgenden wollen wir aufzeigen, welche Eigenschaften eine Plattform hierfür aufweisen sollte. Darüber hinaus präsentieren wir eine Architektur, die eine Beschleunigung der Entwicklung und Produktivsetzung einer automatisierten Bildverarbeitung ermöglicht, projektübergreifende Standards schafft und die notwendige Flexibilität gewährleistet.

Durch Computer Vision werden die Fähigkeiten des menschlichen Sehens imitiert, um mit Hilfe von Machine-Learning-Verfahren automatisiert Informationen aus Bildern zu extrahieren [LGG21]. Heute werden Projekte im Bereich Computer Vision in verschiedenen Branchen zur Beantwortung vielfältiger Fragestellungen umgesetzt. Die Anwendungsbereiche reichen von Qualitätskontrollen in der Industrie über die Erkennung sensibler Inhalte in sozialen Medien bis hin zu einer automatisierten Produktklassifizier…

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