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SIGS DATACOM GmbH

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Ein Wegweiser durch den Dschungel analytischer Datenarchitekturen

Data Warehouse, Data Lake, Date Lakehouse, Data Mesh … in der Szene kursieren derzeit viele neue Namen für analytische Datenarchitekturen. Doch sind die diversen Ansätze wirklich so unterschiedlich? Dieser Beitrag versucht einen strukturierten Vergleich der verschiedenen Architekturparadigmen, methodisch basierend auf DAMA-DMBOK und ArchiMate. Es werden Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Abhängigkeiten sowie überlappende Architekturbausteine herausgearbeitet und illustriert. Daraus entsteht eine erste Orientierungshilfe für die Wahl der richtigen analytischen Datenarchitektur für den jeweiligen Anwendungsfall.

Data Science und maschinelles Lernen sind derzeit in aller Munde. Da sinnvolle Analysen nur auf einer soliden Datenbasis möglich sind, werden Architekturen wie Data Fabric oder Data Mesh vorgeschlagen. Aber sind diese „modernen“ Ansätze wirklich so anders als „traditionelle“ wie Data Warehouse? In diesem Beitrag geben wir einen systematischen Überblick über die verschiedenen analytischen Datenarchitekturen, die in den vergangenen Jahrzehnten vorgeschlagen und etabliert wurden. Um die Gemeinsamk…