Unter anderem durch den breiteren Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) sind nun aber neue Herausforderungen an Data Lakes entstanden. Dies beinhaltet auch neue Ansätze zur Implementierung von Entwicklungsprozessen. So wurden – analog zu DevOps aus der Applikationswelt – Prozesse für eine datengetriebene Entwicklung (Machine Learning Operations, „MLOps“) geschaffen. Darüber hinaus wurde die Komplexität für das Betreiben von Hadoop-Clustern häufig unterschätzt. Zudem ergab sich die Notwendigk…