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Der lange Pfad vom PoC zum Deployment

Zur Lösung komplexer Fragestellungen werden häufig KI-Modelle herangezogen, doch oft erreichen diese Projekte nur den Status des Proof of Concept (PoC). Ein Vergleich zu Softwareprojekten ermöglicht es, Hindernisse zu erkennen und diese mithilfe von entsprechenden Technologien und Tools zu lösen. Industrialisierung und automatisches Retraining von KI-Modellen sind der entscheidende Faktor für den langfristigen Erfolg von Data Science in Unternehmen.

Ein Unternehmen verfolgt in aller Regel das Ziel, den Nutzen für wichtige Interessengruppen zu maximieren. Wenn mehrere Unternehmen den gleichen Markt bedienen, müssen Wettbewerbsvorteile erzielt werden, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Mithilfe von Daten kann dieser Vorteil erreicht werden.

Der Mehrwert von Data Science für Unternehmen

In den ersten Jahrzehnten des digitalen Zeitalters wurden Daten nur für das Informationsmanagement genutzt. Konkret bedeutet dies, dass die opera…

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Schnittstellen? Kein Problem!