Die Frage nach dem Business-Case in Data-&-Analytics-Projekten wird schon lange im Markt diskutiert und hat nicht erst mit AI-Projekten begonnen. Der Zweifel, ob sich hohe Investitionen in zentrale Systeme wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake lohnen, verursacht in vielen Unternehmen Diskussionen. Auch wenn der Hype um Künstliche Intelligenz noch allgegenwärtig scheint, ist – wie bei vielen Hypes – eine erste Ernüchterung zu verspüren. In diesem Artikel setzen wir uns zunächst mit den grundsätzlichen Herausforderungen bei der Erstellung eines Data & Analytics Business-Case auseinander. Auf dieser Basis werden Use-Cases klassifiziert, um die Besonderheiten von KI-Anwendungen und deren Auswirkung auf die Berechnung eines Business-Case näher zu beleuchten.