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Data Driven Company: Ordnungsrahmen aus vier Etappen als Orientierungshilfe für BI-Entscheidungen

Ein unternehmensweites Data Warehouse als eine „One schema fits all“-Lösung? Diese Zeiten sind längst vorbei! Um den Anforderungen an eine moderne Business Intelligence (BI) gerecht zu werden, müssen aus einem sich rasant entwickelnden Umfeld die passenden Technologien und Systeme identifiziert und anschließend mit den eigenen Use-Cases in Übereinstimmung gebracht werden. Isolierte Entscheidungen von separaten Abteilungen oder Projekten sind dabei selten zielführend, da die immer umfangreichere Nutzung von Daten in allen Anwendungsbereichen ein holistisches Gesamtkonzept voraussetzt, das den störungsfreien Datenfluss gewährleistet.

Es braucht im Unternehmen ein gemeinsames Zielbild, auf das hingearbeitet werden kann und das als Kompass Orientierung für Entscheidungen bietet. Doch wie kann das bewerkstelligt werden? Die Antwort kann ein Ordnungsrahmen für die Data Driven Company liefern, bestehend aus den vier Etappen „Ausrichtung bestimmen“, „Datengrundlage schaffen“, „Informationsgewinnung“ und „Operationalisierung“.

Unabhängig davon, ob Unternehmen ihre Bestrebungen hinsichtlich der Nutzung von Daten unter dem Begriff „…