In den Vorträgen und auch in der anschließenden Panel-Diskussion herrschte Einigkeit darüber, dass Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) die Arbeitsprozesse im Bereich Data Analytics in erheblichem Maße verändern wird. Jeder der Referenten beleuchtete dabei einen anderen Aspekt dieser Veränderung.
Daniel Völker von Valantic gab anhand von Studien und Untersuchungen einen Überblick darüber, wie GenAI die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend verändern könnte. Benjamin Dageroth von Berlin-Alley/Mapp präsentierte im Anschluss anhand einer eindrucksvollen Live-Demonstration, wie ChatGPT schon heute eingesetzt werden kann, um automatisiert auch komplexe Datensätze umfassend auszuwerten und zu interpretieren. Riccardo Destratis von Pandata stellte die Ergebnisse eines internen Forschungsprojektes vor: ein GenAI-basiertes Tool, das bei der Erstellung von Datenabfragen an Data Warehouses und der Visualisierung der daraus resultierenden Daten unterstützt. Tom Busch, Product Manager bei Honeysales, berichtete, wie auch bereits automatisierte B2B-Sales-Prozesse von der Nutzung von GenAI profitieren können.
In der anschließenden Panel-Diskussion wurden zahlreiche Fragen zur erwarteten Entwicklung von generativer AI von allen Vortragenden ausführlich beantwortet. Die Empfehlungen für Best Practices und der Austausch von Erfahrungen verdeutlichten die Vielfalt der Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale von GenAI. Eine Einschränkung bei der Anwendung dieses zu Recht als bahnbrechend bezeichneten Werkzeugs wurde dabei allerdings immer wieder in den Vordergrund gestellt: Wer seiner Datengrundlage nicht vertrauen kann, kann auch dem Output keinen Glauben schenken – GenAI oder nicht. Es gilt der alte Leitsatz: "Mist rein, Mist raus!"
TDWI Roundtable Hannover: Operationalisierung von ML und KI
Der 25. TDWI Roundtable Hannover an der Hochschule Hannover, Fakultät Wirtschaft und Informatik, öffnete seine Türen im November 2023 für interessierte Zuhörer. Eingeladen wurde zu den Themen "Operationalisierung von ML und KI" und "Self-Service AI/ML für das Tagesgeschäft". Jeder der beiden Präsentierenden legte dabei seinen Fokus leicht anders, aber beide betrachteten den Hype um den Themenkomplex KI kritisch.
Timo Klerx von der paiqo beschäftigte sich insbesondere mit der richtigen Herangehensweise an das Thema und welche Herausforderungen sich dabei für Unternehmen ergeben. Viele Unternehmen wollen direkt in das Themenfeld KI einsteigen, wissen aber gar nicht, wie die einzelnen Schritte von unter anderem Datenauswahl, Use-Case-Bestimmung, Methoden- und Programmauswahl über den PoC bis hin zur Produktivsetzung durchzuführen sind.
Um diese Schritte in der richtigen Reihenfolge, mit den richtigen Daten und unter Mitnahme der Mitarbeiter des Unternehmens aufzusetzen, empfiehlt es sich, sich von Experten unterstützen zu lassen.
Andreas Buchholz von Lizardis hat uns in seinem Slot mit Qlik eine Self-Service-Anwendung vorgeführt, um aufzuzeigen, wie leicht sich Machine Learning umsetzen lässt. Er hat diese Vorstellung jedoch direkt mit einem großen ABER versehen, da ohne die richtigen Experten keine nachhaltige Umsetzung möglich ist. Vielfach sehen Unternehmen solche Self-Service-Anwendungen als Ersatz für Mitarbeiter, dabei können sie nur als Ergänzung und Arbeitserleichterung verstanden werden!
Ich freue mich bereits auf den nächsten TDWI Roundtable Hannover. Ein großes Dankeschön an die Veranstalter Oliver Cramer, Florian Dindorf und Stephan König (Professor für Wirtschaftsinformatik der Hochschule Hannover).
Stefan Hawranek, OPITZ CONSULTING
Abb.1_Roundtable_Hannover
