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Bilder verfremden mit Albumentations

Hallo, diesmal gibt es hier in der Tool Talk-Kolumne eine doppelte Premiere. Nicht nur, dass ich aus gegebenem Anlass einmal Tools in Python vorstelle – nein, die Kolumne ist auch länger als sonst. Warum? Diese Ausgabe beschäftigt sich im Schwerpunkt mit dem Thema „Machine Learning“, und – ob man es als Java-Entwickler zugeben will oder nicht – hier ist das Python-Universum größer als der Java-Kosmos. Aber warum sollte man nicht einfach das Beste aus beiden Welten verwenden?

Stellen Sie sich vor, Sie möchten Ihr eigenes neuronales Netz zur Bildklassifizierung trainieren. Sie haben die diversen Beispiele inklusive der zur Verfügung gestellten Bildersammlungen durchgespielt und möchten nun weg von der Spielwiese und Ihre eigenen Bilder klassifizieren.
Fast immer tritt dann das Problem auf, dass Sie zu wenig Bilder zum Trainieren haben. Aber selbst, wenn Sie genug Bilder haben, müssen Sie immer noch sicherstellen, dass sich diese wirklich gut zum Trainieren eignen.

Viel…