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Augmented Analytics: Zusammenhänge der Daten zügig erkennen

Unternehmen wissen längst, dass Daten das neue Gold sind. Aber erst rund ein Drittel von ihnen hebt diesen Schatz systematisch, das heißt mit Hilfe integrierter Business-Intelligence-Plattformen (BI) mit automatisierten Analyseprozessen [Hag19a]. Ohne eingebettete Automatisierung, Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) bei der Datenanalyse geht jedoch wertvolle Zeit zur Gewinnung neuer Erkenntnisse verloren, mit denen schnelle und fundierte Entscheidungen möglich wären. Augmented Analytics schafft hier die gewünschte Abhilfe im Analyseprozess. Denn um einen effektiven Schub in Richtung Marktübersicht, Geschäftschancen, Innovation und Wachstum zu erzeugen, ist eine leicht verständliche Informationsgewinnung aus unbekannten Daten erforderlich, und zwar unternehmensweit. Die intelligenten Funktionen mächtiger Analytics-Plattformen in der Cloud liegen stark im Trend und sind in vielen Fällen ein wettbewerbsentscheidender Faktor.

Datenanalysen dienen vielfältigen Zwecken. Mit wachsender Datenvielfalt verhelfen sie insbesondere dazu, Verhaltensmuster in Daten zu verstehen, Frühindikatoren zu identifizieren und die enthaltenen Informationen in Klartext zu formulieren. Umfassende analytische Werkzeuge sind dabei umso hilfreicher, je stärker die Datenmengen anwachsen.
Klassische BI-Tools unterstützen längst sehr gut die Interpretation von Daten. Diese Tools werden in der Regel jedoch überwiegend von Datenanalysten in IT-Abte…