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Aspekte und Ansätze für den Cloud-Einsatz in unbeständigen Zeiten

Die Gründe – oder die Hindernisse –, analytische Workloads in die Cloud zu verschieben, haben sich prinzipiell in den letzten fünf bis zehn Jahren kaum verändert: flexible Reaktion auf Lastschwankungen, Kosten sparen, schnellere und einfache Provisionierung, Einsparung eigener Ressourcen. Durch die Entwicklung der Technologie und Strategie der Hersteller einerseits und die politische Situation andererseits gibt es allerdings weitere Aspekte, die bisher – wenn überhaupt – nur am Rande besprochen und oft auch wegdiskutiert wurden. In diesem Artikel wollen wir uns insbesondere mit diesen Motivationen und den (teilweise erst später sichtbaren) Konsequenzen verschiedener Entscheidungen beschäftigen. Aber auch aktuelle Diskussionen wie das Thema Souveränität oder Cloud-Only-Strategien der Hersteller sollen angesprochen werden.

Nachdem zuerst die Rahmenbedingungen (welche Workloads sollen betrachtet werden, welche grundsätzlichen Handlungsoptionen werden in Betracht gezogen, etc.) geklärt werden, wollen wir uns damit beschäftigen, wie eine Strategie für den Umzug in die Cloud aussehen kann. Bei der Definition einer Strategie für die Auswahl einer Datenund KI-Plattform für die Cloud sind verschiedene Aspekte zu beachten, die in diesem Artikel näher untersucht werden sollen: Zunächst ist zwischen technischen, fachlichen…