Architektur und Kompromisse von BigQuery DataFrames – Interview mit Ivan Santa Maria Filho
BigQuery DataFrames (BigFrames) ist eine Open-Source-Python-Bibliothek von Google, die eine zu pandas kompatible API zur Analyse von in BigQuery gespeicherten Daten bereitstellt. Im Gegensatz zu pandas, das Daten in den lokalen Speicher lädt, übersetzt BigFrames Operationen in BigQuery-SQL, damit Datenwissenschaftler mit Datensätzen im Terabyte-Bereich unter Verwendung der vertrauten pandas-Syntax arbeiten können. Der Text ist eine Übersetzung des von Roberto V. Zicari auf Englisch mit Ivan Santa Maria Filho, Leiter einer Gruppe bei Google BigQuery namens „BeyondSQL“, geführten Interviews [1].