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Anonymesh: Dezentrale Zusammenarbeit mit anonymisierten Daten

Eine zentralisierte Datensammlung in Unternehmen weicht hierzulande immer häufiger einer verteilten Architektur. Für innerbetriebliche Auswertungen ist das ein sinnvoller Schritt. In manchen Fällen müssen Unternehmen allerdings Daten mit Dritten teilen, etwa Behörden, und das ist bislang angesichts komplexer Richtlinien herausfordernd. Mit Anonymesh ermöglicht nun eine verteilte Architektur, Daten anonymisiert zu teilen. Das erlaubt eine rechtssichere, nachvollziehbare Kooperation.

(Artikel aus IT Spektrum 2/2025)

Immer mehr Unternehmen rücken von einer Datensammlung an zentraler Stelle ab und setzen stattdessen auf eine verteilte Data-Mesh-Architektur. Anders als bei einem zentralisierten Data Lake zielt dieser Ansatz darauf ab, Datenverantwortung auf verschiedene Teams zu verteilen. Hier handelt es sich also primär um einen organisatorischen Wandel und weniger um einen technologischen. Es geht darum, Data-Analytics-Herausforderungen mit Domain-Driven Design zu begegnen – sprich: Die Datenverantwortlich…