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AI Softwarearchitektur

Agentic-Native Architecture: Warum KI-Agenten eine neue Kontrollarchitektur erzwingen

KI-Agenten verlassen die Rolle passiver Assistenten und greifen zunehmend in reale Abläufe ein. Dadurch reichen API-Gateways, Service Accounts und nachgelagertes Monitoring nicht mehr aus. Agentic-Native Architecture verankert Identität, Policies, Tool-Grenzen und Auditierbarkeit in der Laufzeit. Wer Agenten skalieren will, muss zuerst Kontrolle skalieren.

Von der Assistenz zur Ausführungsschicht

Generative KI hat als Assistenz begonnen: Texte zusammenfassen, Code vorschlagen, Analysen beschleunigen. Diese erste Welle war eine Erweiterung bestehender Anwendungen. Die zweite Welle verändert die Architektur selbst. KI-Agenten interpretieren Ziele, planen Schritte, wählen Werkzeuge, greifen auf Daten zu und koordinieren andere Agenten. Damit entsteht eine neue Ausführungsschicht im Unternehmen.

Der Unterschied liegt im Handlungsspielraum. Ein Chatbot …

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Transformation beginnt bei den Daten